Durante o desenvolvimento das redes neurais artificiais nos anos 80, uma abordagem específica ganhou destaque pela sua capacidade de simular o proc...

A resposta correta é aprendizado supervisionado.

O aprendizado supervisionado foi crucial no avanço das redes neurais artificiais, pois permitiu que esses sistemas aprendessem e evoluissem de forma semelhante ao aprendizado humano, através da análise de dados com variáveis de entrada e saída já conhecidas.

Aprendizado supervisionado.

A abordagem que ganhou destaque durante o desenvolvimento das redes neurais artificiais nos anos 80 foi a chamada "backpropagation" ou retropropagação. Essa técnica é capaz de simular o processo de aprendizado humano, permitindo que a rede neural ajuste seus pesos e bias para minimizar o erro entre a saída desejada e a saída real. A retropropagação é ainda relevante hoje e é amplamente utilizada em sistemas de IA para aprendizado supervisionado.