Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas em relação ao desenvolvimento das redes neurais artificiais nos anos 80 e a abordagem que simula o aprendizado humano. A) Algoritmos genéticos - Essa técnica é mais relacionada à otimização e evolução de soluções, não especificamente ao aprendizado humano em redes neurais. B) Aprendizado supervisionado - Essa abordagem é fundamental para o treinamento de redes neurais, onde um modelo é treinado com dados rotulados, simulando um aspecto do aprendizado humano. C) Programação linear - Essa técnica é mais voltada para resolver problemas de otimização e não está diretamente relacionada ao aprendizado em redes neurais. D) Lógica fuzzy - Embora seja uma abordagem interessante para lidar com incertezas, não é a principal técnica associada ao aprendizado humano em redes neurais. E) Aprendizado por reforço - Essa técnica é relevante, mas se popularizou mais tarde e é mais focada em decisões sequenciais e recompensas, não sendo a principal abordagem nos anos 80. Diante dessa análise, a alternativa que melhor se encaixa como uma abordagem fundamental no desenvolvimento das redes neurais artificiais e que simula o aprendizado humano é: B) Aprendizado supervisionado.