Verifique as afirmativas a seguir que tratam dos métodos de otimização numérica multidimensionais. I. Os métodos que usam somente a função objetivo...

Verifique as afirmativas a seguir que tratam dos métodos de otimização numérica multidimensionais. I. Os métodos que usam somente a função objetivo (ou de ordem 0) para solucionar problemas, como o método de Hooke e Jeeves, adequa-se mais a problemas em que o número de variáveis de decisão é pequeno e o cálculo da função objetivo não exige procedimentos muito complexos. II. Os métodos de 1ª ordem são aqueles que utilizam na determinação da direção de busca o gradiente da função de busca. Entretanto, quando as derivadas são contínuas, seu desempenho é frequentemente inferior ao dos métodos de ordem 0 (que usam somente a função objetivo). III. Os métodos de 2ª ordem são aqueles que utilizam a matriz Hessiana da função objetivo (H). Porém, sua utilização está restrita aos problemas em que a função objetivo f é diferenciável até a segunda ordem. São verdadeiras:

I. Os métodos que usam somente a função objetivo (ou de ordem 0) para solucionar problemas, como o método de Hooke e Jeeves, adequa-se mais a problemas em que o número de variáveis de decisão é pequeno e o cálculo da função objetivo não exige procedimentos muito complexos.
II. Os métodos de 1ª ordem são aqueles que utilizam na determinação da direção de busca o gradiente da função de busca. Entretanto, quando as derivadas são contínuas, seu desempenho é frequentemente inferior ao dos métodos de ordem 0 (que usam somente a função objetivo).
III. Os métodos de 2ª ordem são aqueles que utilizam a matriz Hessiana da função objetivo (H). Porém, sua utilização está restrita aos problemas em que a função objetivo f é diferenciável até a segunda ordem.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.