data mining é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística. Estes são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. O conhecimento em Data Mining pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, arvores de decisão, grafos ou dendrogramas, inclusive o DM em oposto ao DW faz uso de inteligencia artificial.
A partir desse contexto, apresente como é essa interação de inteligencia artificial e DM.
A interação entre inteligência artificial e Data Mining (DM) ocorre por meio do uso de algoritmos de aprendizado de máquina, que são capazes de identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados. Esses algoritmos são baseados em redes neurais e estatística, e são capazes de aprender com os dados, melhorando sua precisão ao longo do tempo. A inteligência artificial é usada para aprimorar as técnicas de DM, permitindo que os algoritmos sejam mais precisos e eficientes na identificação de padrões e tendências. Além disso, a inteligência artificial pode ser usada para automatizar o processo de DM, permitindo que as empresas analisem grandes conjuntos de dados em tempo real e tomem decisões mais informadas e precisas com base nessas análises.
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