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2a QUESTÃO Valor: 1,00 Supor que um algoritmo resolve o problema P e sua complexidade do pior caso f(n), sendo n o tamanho da entrada, verifica f =...

2a QUESTÃO
Valor: 1,00
Supor que um algoritmo resolve o problema P e sua complexidade do pior caso f(n), sendo n o tamanho da entrada, verifica f = O(n4) e f = Ω(n2).
Para cada um dos 3 casos a seguir, prove matematicamente se a condição adicional é compatível com as duas condições da hipótese.
i) (0,30) f = O(n).
ii) (0,30) f = Ω (n5).
iii) (0,40) f = Ω (n3).


Essa pergunta também está no material:

2014_CFrm_Computacao_IME
5 pág.

Geografia Universidade Federal de UberlândiaUniversidade Federal de Uberlândia

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Para a primeira condição, temos que provar que f = O(n). Sabemos que f = O(n^4), o que significa que existe uma constante positiva c e um valor de n0 tal que f(n) <= c * n^4 para todo n >= n0. Podemos escolher c = 1 e n0 = 1. Assim, temos que f(n) <= n^4 para todo n >= 1. Como n^4 <= n^4 para todo n >= 1, podemos concluir que f = O(n). Para a segunda condição, temos que provar que f = Ω(n^5). Sabemos que f = Ω(n^2), o que significa que existe uma constante positiva c e um valor de n0 tal que f(n) >= c * n^2 para todo n >= n0. Podemos escolher c = 1 e n0 = 1. Assim, temos que f(n) >= n^2 para todo n >= 1. Como n^2 <= n^5 para todo n >= 1, podemos concluir que f = Ω(n^5). Para a terceira condição, temos que provar que f = Ω(n^3). Sabemos que f = Ω(n^2), o que significa que existe uma constante positiva c e um valor de n0 tal que f(n) >= c * n^2 para todo n >= n0. Podemos escolher c = 1 e n0 = 1. Assim, temos que f(n) >= n^2 para todo n >= 1. Como n^2 <= n^3 para todo n >= 1, podemos concluir que f = Ω(n^3).

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