Portanto se P(A) ≠ 0 e P(B) ≠ 0 então: P(B/A) = P(A/B).P(A)/P(B) e também P(A/B) = P(B/A).P(B)/P(A). As afirmações são verdadeiras e são conhecidas...
Portanto se P(A) ≠ 0 e P(B) ≠ 0 então: P(B/A) = P(A/B).P(A)/P(B) e também P(A/B) = P(B/A).P(B)/P(A).
As afirmações são verdadeiras e são conhecidas como a regra de Bayes.
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(B/A) = P(A/B).P(B)/P(A).
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(A/B) = P(B/A).P(A)/P(B).
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(A/B) = P(B/A).P(A/B)/P(B).
As afirmações são verdadeiras e são conhecidas como a regra de Bayes.
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(B/A) = P(A/B).P(B)/P(A).
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(A/B) = P(B/A).P(A)/P(B).
As afirmações são falsas, pois a regra de Bayes é P(A/B) = P(B/A).P(A/B)/P(B).
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Ed 
As afirmações são verdadeiras e são conhecidas como a regra de Bayes. Portanto, se P(A) ≠ 0 e P(B) ≠ 0, então P(B/A) = P(A/B).P(A)/P(B) e também P(A/B) = P(B/A).P(B)/P(A). A regra de Bayes é uma ferramenta importante para a análise de probabilidades condicionais e é amplamente utilizada em diversas áreas, como estatística, ciência de dados e inteligência artificial.
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