Em um modelo de regressão linear simples, os parâmetros da equação estimada são dados pelas expressões: I. β0 = Y - β1X II. β1 = (nΣXY - ΣXΣY) / (n...
Em um modelo de regressão linear simples, os parâmetros da equação estimada são dados pelas expressões:
I. β0 = Y - β1X
II. β1 = (nΣXY - ΣXΣY) / (nΣX² - (ΣX)²)
III. Y = β0 + β1X
IV. β0 = ΣY / n - β1(ΣX / n)
true
true
true
true
a) Todas as afirmativas são corretas.
b) Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
c) Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
d) Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
I. β0 = Y - β1X
II. β1 = (nΣXY - ΣXΣY) / (nΣX² - (ΣX)²)
III. Y = β0 + β1X
IV. β0 = ΣY / n - β1(ΣX / n)
true
true
true
true
a) Todas as afirmativas são corretas.
b) Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
c) Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
d) Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra "a) Todas as afirmativas são corretas." As expressões apresentadas estão corretas e são utilizadas para estimar os parâmetros da equação de regressão linear simples. A expressão I é utilizada para estimar o intercepto (β0), a expressão II é utilizada para estimar o coeficiente angular (β1), a expressão III é a própria equação de regressão linear simples e a expressão IV é uma forma alternativa de estimar o intercepto (β0).
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