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Questão 4/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS Séries temporais são importantes em diversas situações reais. A tabela a seguir apr...

Questão 4/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS


Séries temporais são importantes em diversas situações reais. A tabela a
seguir apresenta a produção de fornos elétricos por uma certa indústria
nos cinco primeiros meses do ano.

Mês Produção
Janeiro 2000
Fevereiro 2500
Março 1900
Abril 2200
Maio 2600



Com base nesses dados, obtenha a respectiva reta de regressão linear e
em seguida faça uma previsão para a produção no mês de junho. A
previsão para junho é:
Nota: 20.0
A 2510
B 2610
C 2680
D 2720
Você acertou!
Lista={(1,2000),(2,2500),
(3,1900),(4,2200),(5,2600)}
Regressão Linear [Lista]
f(6)
2510


a) 2510
b) 2610
c) 2680
d) 2720

Essa pergunta também está no material:

METODOS QUANTITATIVOS APOL5 GABARITO NOTA 100
5 pág.

Métodos Quantitativos Centro Universitário UNINTERCentro Universitário UNINTER

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a letra B) 2610. Para obter a reta de regressão linear, é necessário calcular a média dos valores de produção e dos meses. A média da produção é 2240 e a média dos meses é 3. A equação da reta de regressão linear é dada por y = a + bx, onde y é a produção, x é o mês, a é o intercepto e b é o coeficiente angular. Para calcular o coeficiente angular, é necessário calcular a covariância e a variância dos valores de produção e dos meses. A covariância é -4500 e a variância dos meses é 2.5. O coeficiente angular é dado por b = covariância / variância = -4500 / 2.5 = -1800. Substituindo os valores na equação da reta, temos y = 2240 - 1800(x - 3). Para calcular a produção em junho (mês 6), basta substituir x por 6 na equação: y = 2240 - 1800(6 - 3) = 2610. Portanto, a previsão para a produção em junho é 2610.

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