Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. O objetivo é estudar a relação entre a idade e a massa muscula...

Para calcular o coeficiente de correlação linear entre X e Y, é necessário utilizar a fórmula de Pearson: r = [nΣ(xy) - ΣxΣy] / [sqrt(nΣx² - (Σx)²) * sqrt(nΣy² - (Σy)²)] Onde: - n é o número de pares de dados; - Σ representa a soma; - x e y são as variáveis; - xy é o produto de x e y. Utilizando os dados fornecidos, temos: Idade (X) | Massa muscular (Y) ---------|------------------- 18 | 45,2 19 | 47,5 20 | 49,8 21 | 52,1 22 | 54,4 23 | 56,7 24 | 59,0 25 | 61,3 26 | 63,6 27 | 65,9 28 | 68,2 29 | 70,5 30 | 72,8 31 | 75,1 32 | 77,4 33 | 79,7 34 | 82,0 35 | 84,3 Substituindo os valores na fórmula, temos: r = [18(Σxy) - ΣxΣy] / [sqrt(18Σx² - (Σx)²) * sqrt(18Σy² - (Σy)²)] r = [(18*23669,6) - (18*26*63,6)] / [sqrt(18*1044,6 - (26)²) * sqrt(18*5639,05 - (1522,6)²)] r = 0,997 Portanto, o coeficiente de correlação linear entre a idade e a massa muscular é de 0,997, indicando uma forte correlação positiva entre as variáveis.