Nesse tipo de aprendizado, o modelo encontra padrões e aufere conclusões dos dados não rotulados, ou seja, não é indicado ao modelo o que ele deve ...
Nesse tipo de aprendizado, o modelo encontra padrões e aufere conclusões dos dados não rotulados, ou seja, não é indicado ao modelo o que ele deve aprender. Ou seja, um conjunto de dados (dataset) é fornecido sem rótulos e um modelo aprende propriedades úteis da estrutura do conjunto de dados. Essa descrição se refere a que tipo de aprendizado?
A descrição se refere ao tipo de aprendizado não supervisionado. Nesse tipo de aprendizado, o modelo é treinado com dados não rotulados e encontra padrões e estruturas por conta própria, sem a necessidade de indicação do que deve ser aprendido.
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