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Uma universidade induziu um modelo para classificar se um aluno está propenso a cometer evasão. Após o treinamento, o modelo produziu a seguinte ma...

Uma universidade induziu um modelo para classificar se um aluno está propenso a cometer evasão. Após o treinamento, o modelo produziu a seguinte matriz de confusão sobre os dados de validação.

EVADIU NÃO EVADIU
PREV. EVADIU 50 30
PREV. NÃO EVADIU 30 90

Sobre esse modelo, podemos afirmar que:

A revocação ou recall é 75%.
A acurária por classe do modelo é 70%.
A precisão do modelo é 62,5%.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas a afirmativa III está correta.
d) As afirmativas I e II estão corretas.
e) As afirmativas II e III estão corretas.
f) Todas as afirmativas estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

Prova - Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina
9 pág.

Inteligência Artificial Universidade Federal do Rio Grande do NorteUniversidade Federal do Rio Grande do Norte

Respostas

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Analisando a matriz de confusão, podemos calcular as seguintes métricas: - Recall = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos) = 50 / (50 + 30) = 0,625 ou 62,5% - Acurácia por classe = (Verdadeiros Positivos + Verdadeiros Negativos) / Total = (50 + 90) / (50 + 30 + 30 + 90) = 0,7 ou 70% - Precisão = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Positivos) = 50 / (50 + 30) = 0,625 ou 62,5% Portanto, a afirmativa III está correta: "A precisão do modelo é 62,5%". As outras afirmativas estão incorretas. A resposta correta é a letra c).

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