Uma preocupação de desenvolvimento de um projeto de redes de convolução é o tratamento dos dados. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o ...

O tratamento dos dados em projetos de redes de convolução é uma etapa fundamental para garantir a qualidade do modelo. É importante realizar a normalização dos dados, para que eles estejam na mesma escala e não haja distorções na análise. Além disso, é necessário realizar a divisão dos dados em conjuntos de treinamento, validação e teste, para que o modelo possa ser avaliado de forma adequada. Outras técnicas de pré-processamento, como a aplicação de filtros e a redução de dimensionalidade, também podem ser utilizadas para melhorar o desempenho do modelo.