Qual é a principal característica do deep learning, quando comparado a uma rede neural simples? a. Número de camadas de entrada. b. Número de cam...

A principal característica do deep learning, quando comparado a uma rede neural simples, é o número de camadas ocultas (camadas intermediárias). O deep learning é capaz de processar e analisar grandes quantidades de dados, permitindo que a rede neural aprenda e melhore a precisão das previsões. Já as redes neurais simples possuem apenas uma ou duas camadas ocultas, o que limita sua capacidade de processamento de informações complexas.