Esse algoritmo possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, função de ativação e camada de saída. É uma rede neural de camada úni...
Esse algoritmo possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, função de ativação e camada de saída. É uma rede neural de camada única usada para aprendizado supervisionado de classificadores. Assinale a alternativa que apresenta a opção de rede atende a essas características.
Essas são as características de um perceptron.
Perceptron é a arquitetura mais simples de rede neural.
Perceptron de múltiplas camadas
Perceptron
Inteligência de negócios (Business Intelligence)
Inteligência Artificial
Essas são as características de um perceptron.
Perceptron é a arquitetura mais simples de rede neural.
Perceptron de múltiplas camadas
Perceptron
Inteligência de negócios (Business Intelligence)
Inteligência Artificial
💡 1 Resposta
Ed 
A opção que apresenta a opção de rede que atende a essas características é "Perceptron". O Perceptron é uma rede neural de camada única usada para aprendizado supervisionado de classificadores, que possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, função de ativação e camada de saída.
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto
Esse e outros conteúdos desbloqueados
16 milhões de materiais de várias disciplinas
Impressão de materiais
Agora você pode testar o
Passei Direto grátis
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas relacionadas
Materiais relacionados
1 pág.
1 pág.
1 pág.
Compartilhar