Buscar

Em modelos nos quais Y é qualitativo, o objetivo é encontrar a probabilidade de que algo aconteça, como adquirir a casa própria, ou pertencer a um ...

Em modelos nos quais Y é qualitativo, o objetivo é encontrar a probabilidade de que algo aconteça, como adquirir a casa própria, ou pertencer a um sindicato, ou participar de um esporte, entre outros. Por isso, os modelos de regressão de escolha qualitativa também são conhecidos como modelos de probabilidade. Nesse contexto, entre os modelos relacionados a seguir, podemos afirmar que um modelo para dados binários é: a. a distribuição t de student. b. a distribuição gama. c. a distribuição qui-quadrado. d. o modelo tobit. e. o modelo normal.

Respostas

3 pessoas visualizaram e tiraram suas dúvidas aqui
User badge image

Ed Verified user icon

O modelo para dados binários é o modelo logit, que é um dos modelos de regressão de escolha qualitativa. Ele é utilizado para analisar a relação entre uma variável dependente binária (que pode assumir apenas dois valores) e uma ou mais variáveis independentes. O modelo logit é capaz de estimar a probabilidade de ocorrência de um evento, como por exemplo, a probabilidade de um indivíduo adquirir a casa própria ou não. Portanto, a alternativa correta é a letra E, o modelo normal não é um modelo de regressão de escolha qualitativa.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina