Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em...

Considerando que a tarefa é trabalhar com textos fornecidos de forma sequencial, a opção mais adequada seria a letra D, uma rede neural do tipo LSTM (Long Short-Term Memory). Esse tipo de rede é capaz de lidar com sequências de dados, como é o caso de textos, e possui uma memória de longo prazo que permite a retenção de informações importantes para a classificação. As outras opções apresentadas não são tão adequadas para lidar com textos sequenciais. O classificador bayesiano é mais utilizado para classificação de dados discretos, o k-Means é um algoritmo de clusterização que não é adequado para lidar com sequências e o k-NN é um algoritmo de classificação que não leva em conta a ordem dos dados. As redes neurais do tipo CNN (Convolutional Neural Network) são mais utilizadas para processamento de imagens.