Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já t...
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas, foi planejar um modelo de aprendizagem de máquina para trabalhar com textos, que serão fornecidos de forma sequencial ao modelo. Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que a sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, você recomendaria a utilização de:
A um classificador bayesiano
B um classificador do tipo k-Means
C uma classificador do tipo k-NN
D uma rede neural do tipo LSTM
E uma rede neura do tipo CNN
Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas, foi planejar um modelo de aprendizagem de máquina para trabalhar com textos, que serão fornecidos de forma sequencial ao modelo. Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que a sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, você recomendaria a utilização de:
A um classificador bayesiano
B um classificador do tipo k-Means
C uma classificador do tipo k-NN
D uma rede neural do tipo LSTM
E uma rede neura do tipo CNN
💡 1 Resposta
Ed 
Para trabalhar com textos fornecidos de forma sequencial ao modelo, recomendaria a utilização de uma rede neural do tipo LSTM (D). As redes LSTM (Long Short-Term Memory) são especialmente adequadas para lidar com sequências de dados, como é o caso de textos. Elas possuem uma capacidade de aprendizado de longo prazo e são capazes de capturar dependências temporais nas sequências de texto.
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