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Baseado nos estudos realizados na base Acidentes de Trânsito das PBH, avalie a afirmação e assinale como sendo VERDADEIRO ou FALSO:

"Analisando os dados disponibilizados, no ano de 2019, para as pessoas Envolvidas nos acidentes indicadas como Condutor e que foi informado que estas pessoas não estavam utilizando cinto de segurança e registradas com Embriagues gerou o resultado 21"

No ano de 2019, foram registrados 21 boletins de ocorrência na base Acidentes de Trânsito das PBH para pessoas envolvidas em acidentes indicadas como condutor e que não estavam utilizando cinto de segurança e registradas com embriaguez.
Verdadeiro
Falso

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Considerando esse texto e de seus conhecimentos sobre Análise Descritiva é correto afirmar que

É aplicada para entender os dados do passado e presente. Aplica-se a projetos de Data Warehouse
A análise descritiva envolve a utilização de modelos estatísticos avançados para prever valores futuros com base em dados históricos
É aplicada para sugerir recomendações inteligentes com o intuito ajudar a prever o futuro
É aplicada para saber quanto venderemos no próximo Natal
A análise descritiva é utilizada apenas para estudos exploratórios e não pode ser aplicada em análises do que ocorreu

Com base nesse contexto, assinale a opção correta em relação a decisão baseada em dados apoiadas por um SSD:

As decisões podem ser baseadas em suposições, intuição ou viés pessoal
A empresa pode perder competitividade para orientar suas decisões somente com o conhecimento do tomador de decisão
Mudanças necessárias podem demorar a serem realizadas
O tempo necessário para tomada de decisão pode demorar bastante
Fatores importantes podem passar despercebidos

Nessa situação, avalie as afirmacoes a seguir sobre Análise Preditiva:

Avaliar de forma preditiva significa tomar como referência dados do passado e do presente para, a partir deles, formular prognósticos.
Esse tipo de análise serve para trazer respostas tanto para questões já conhecidas quanto para aquelas que você nem desconfiava que existiam.

Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre Arquitetura OLAP.

ROLP: arquitetura que permite conectar somente a bases Relacionais. Uma de suas características é aproveitar as funcionalidades inerentes do banco de dados relacional;
MOLAP: Armazenamento dos dados em cubos dimensionais, mas que possui além de um custo alto, baixo desempenho.
HOLAP: arquitetura que tem alto desempenho e permite conectar nas mais variadas fontes de dados, característica presente nas ferramentas Qlik, Tableau e Power BI, por exemplo;
DOLAP: arquitetura baseada 100% em desenvolvimento via browser e que se conecta apenas em bases multidimensionais