Grátis: 1 ponto 3. A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando entradas como distribuições de prob... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

ESTÁCIO EAD

1 ponto
3.
A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando entradas como distribuições de probabilidade e especificando quaisquer eventos aleatórios que possam afetar o sistema Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação:

Qual a questão correta:

São controlados pelo tomador de decisão

São selecionados pelo tomador de decisão

São calculados por fórmulas matemáticas fixas

Utiliza somente bases históricas

São gerados aleatoriamente com base em informações históricas

Déborah de Souza Mesquita

há 2 anos

Déborah de Souza Mesquita

há 2 anos

Fundamentos De Simulação

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ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 11 meses

A resposta correta para a questão sobre as entradas probabilísticas de uma simulação é: "São gerados aleatoriamente com base em informações históricas." Isso porque, na simulação probabilística, as entradas são frequentemente baseadas em distribuições de probabilidade que refletem a incerteza e podem ser geradas aleatoriamente, levando em consideração dados históricos.

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Craque Neto

Craque Neto

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Ed

há 2 anos

A alternativa correta é: "São gerados aleatoriamente com base em informações históricas". A simulação probabilística é uma técnica que utiliza distribuições de probabilidade para modelar incertezas em um sistema e gerar resultados aleatórios com base em informações históricas. As entradas probabilísticas são geradas aleatoriamente com base nessas informações históricas, e não são controladas ou selecionadas pelo tomador de decisão.

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Entidades são os objetos dinâmicos em uma simulação. Eles são criados pelo analista, circulam e são descartados à medida que saem do sistema. Também é possível ter entidades que nunca saem do sistema, continuam circulando dentro do sistema. A descrição detalhada das restrições de entidade, relacionamentos de entidade e tipos de entidade é expressa em:

Design conceitual
Projeto de esquema de baixo nível
Projeto lógico
Projeto físico
Projeto de esquema de alto nível

Um modelo de simulação usado em situações em que o estado do sistema em um ponto no tempo não afeta o estado do sistema em pontos futuros no tempo é chamado de:

Modelo de simulação de eventos discretos
Modelo de simulação M
Modelo de simulação de estado estacionário
Modelo de simulação estática
Modelo de simulação estocástica

A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos, geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema original e para descobrir novos recursos sobre o problema. Na modelagem matemática de um processo, qual opção não é característica de um método de solução numérica?

Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
Aplicável apenas a problemas simples
O método dos elementos finitos é usado
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo

Para aplicar a simulação ao mundo real, os matemáticos devem trabalhar com cientistas e engenheiros, para transformar problemas da vida real em matemática então, resolver as equações. Chamamos esse processo de modelagem. A função objetivo e as restrições são funções de dois tipos de variáveis: Conhecida e desconhecida, Controlável e incontrolável, Positivo e negativo, Variável e fixa, Forte e fraca?

Os modelos matemáticos são classificados de acordo com o tipo de equação utilizada em sua formulação. Os modelos em que o sinal de saída pode ser calculado com precisão, assim que o sinal de entrada e as condições iniciais são conhecidos, são classificados como:

Transubstancial
Fenomenológico
Determinístico
Heurístico
Estocástico

Uma simulação de um sistema é a operação de um modelo do sistema. O modelo pode ser reconfigurado e experimentado; geralmente, isso é impossível, muito caro ou impraticável para fazer no sistema que representa. O funcionamento do modelo pode ser estudado e, portanto, propriedades relativas ao comportamento do sistema real ou de seu subsistema podem ser inferidas. Entre os objetivos da simulação, destacam-se:

Descrever o comportamento dos sistemas de forma consistente e rápida.
Evitar que variáveis dinâmicas mudem de estado, o que geraria um novo sistema
Otimizar sistemas não convergentes
Reproduzir o comportamento de qualquer tipo de sistema, inclusive os não estruturais
Simplificar variáveis em sistemas complexos, reduzindo a dificuldade inerente à modelagem de sistemas fuzzy

A simulação pode ser definida como a técnica que representa o funcionamento de um sistema real. Para isso, deve ser desenvolvido um modelo que expresse matematicamente as condições de operação do sistema e as relações entre seus componentes. Em relação às principais características dos sistemas e seus modelos de simulação, considere as afirmacoes abaixo.

I. Um sistema pode ser entendido como um conjunto de entidades que agem e interagem para atingir um objetivo lógico.
II. Um sistema dinâmico deve ser representado apenas por variáveis aleatórias contínuas.
III. Um modelo de simulação determinístico é aquele em que as variáveis são aleatórias discretas.

Está correto o que se afirma em:

I
II e III
I
I, II e III
III
I e II
II e III