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2) Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias populacionais. Ambos os testes são úteis...

2) Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias populacionais. Ambos os testes são úteis quando se deseja determinar se uma diferença observada entre duas amostras é estatisticamente significativa ou se ela pode ter ocorrido apenas por acaso. Esses testes são particularmente úteis na pesquisa científica, onde é comum coletar dados de amostras para fazer inferências sobre a população em geral. Uma das condições básicas para realizar estes importantes testes de hipóteses é que os dados sejam normalmente distribuídos. Além disso, cada um dos testes tem uma aplicação específica. O teste t de Student e o teste z são aplicados em casos de amostras diferenciadas. Assim, determine a alternativa que determina corretamente qual tamanho deve possuir a amostra para se aplicar, respectivamente, o teste t de Student e o teste z, exatamente nesta ordem. Selecione uma alternativa: a) O teste t de Student se utiliza quando n>30 e o teste z se utiliza quando n<30; b) O teste t de Student se utiliza quando n>100 e o teste z se utiliza quando n<100; c) O teste t de Student se utiliza quando n<30 e o teste z se utiliza quando n=30; d) O teste t de Student se utiliza quando n=30 e o teste z se utiliza quando n>30; e) O teste t de Student se utiliza quando n=100 e o teste z se utiliza quando n>100.

💡 2 Respostas

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Felipe Ferraz

a resposta certa é: C) O teste t de Student se utiliza quando n<30 e o teste z se utiliza quando n=30;

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A alternativa correta é a letra A) O teste t de Student se utiliza quando n>30 e o teste z se utiliza quando n<30. O teste t de Student é utilizado quando a amostra é pequena (n<30) e a distribuição da população é desconhecida. Já o teste z é utilizado quando a amostra é grande (n>30) e a distribuição da população é conhecida ou quando a amostra é grande e a distribuição da população é aproximadamente normal.

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