Um dataset usado para treinar um classificador é considerado desbalanceado quando

Um dataset é considerado desbalanceado quando a distribuição das classes não é uniforme, ou seja, uma ou mais classes possuem muito mais exemplos do que as outras. Isso pode afetar negativamente o desempenho do classificador, pois ele pode acabar tendo uma tendência a classificar a classe majoritária com mais frequência, ignorando as classes minoritárias.