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What are the concepts related to statistics? Probability Descriptive statistics Inferential statistics Univariate methods Multivariate methods Para...

What are the concepts related to statistics?
Probability
Descriptive statistics
Inferential statistics
Univariate methods
Multivariate methods
Parametric methods
Non-parametric methods
Linear methods
Non-linear methods
Mean
Median
Quartile
Variance
Standard deviation
Standard error
Analysis of variance (ANOVA)
Simple linear regression
Probability is the study of the chances of obtaining each result of a random experiment.
Descriptive statistics involves the organization, summary, and representation of data using metric tools, indices, and exploratory graphs. It is used for data exploration.
Inferential statistics uses probability calculations on samples to extrapolate the result to the population from which the sample was collected. Various different methods of analysis and probability calculation are used.
Univariate methods are statistical methods used for hypothesis testing where there is only one response variable.
Multivariate methods are used to describe and detect correlation between several variables simultaneously, without the formal definition of a hypothesis with response and explanatory variables.
Parametric methods are tests that assume a theoretical probability distribution.
Non-parametric methods are tests that do not assume a theoretical probability distribution for the data.
Linear methods are based on statistical analysis.
Non-linear methods are related to the theory of deterministic dynamic systems.
Mean is the value that demonstrates the concentration of data in a distribution where all values are summed and the result is divided by the number of elements.
Median is the value that occupies the central position in an ordered set of data and divides the series into two parts.
Quartile or Quantile are statistical dispersion measures that divide an organized set of data in ascending order into four equal parts. There are then three quartiles Q1, Q2 (median), and Q3.
Variance is a measure that gives an idea of the dispersion of a data distribution.
Standard deviation is a measure of variability that presents the value of the variation in the same unit of measurement as the sample data, and is calculated by the square root of the variance.
Standard error is a measure of variation of a sample mean in relation to the population mean, in order to verify the reliability of the calculated sample mean.
Analysis of variance (ANOVA) is a parametric test that aims to make comparisons between two or more groups based on differences between means and variabilities.
Simple linear regression is used to compare numerical data where one variable is placed as a function of the other.

Essa pergunta também está no material:

Conceitos estatisticos
1 pág.

Análise de Dados Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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Os conceitos relacionados à estatística são: - Probabilidade - Estatística descritiva - Estatística inferencial - Métodos univariados - Métodos multivariados - Métodos paramétricos - Métodos não paramétricos - Métodos lineares - Métodos não lineares - Média - Mediana - Quartil - Variância - Desvio padrão - Erro padrão - Análise de variância (ANOVA) - Regressão linear simples A probabilidade é o estudo das chances de obter cada resultado de um experimento aleatório. A estatística descritiva envolve a organização, resumo e representação de dados usando ferramentas métricas, índices e gráficos exploratórios. É usada para exploração de dados. A estatística inferencial usa cálculos de probabilidade em amostras para extrapolar o resultado para a população da qual a amostra foi coletada. Vários métodos diferentes de análise e cálculo de probabilidade são usados. Os métodos univariados são métodos estatísticos usados para testes de hipóteses onde há apenas uma variável de resposta. Os métodos multivariados são usados para descrever e detectar correlação entre várias variáveis simultaneamente, sem a definição formal de uma hipótese com variáveis de resposta e explicativas. Os métodos paramétricos são testes que assumem uma distribuição teórica de probabilidade. Os métodos não paramétricos são testes que não assumem uma distribuição teórica de probabilidade para os dados. Os métodos lineares são baseados em análise estatística. Os métodos não lineares estão relacionados à teoria de sistemas dinâmicos determinísticos. A média é o valor que demonstra a concentração de dados em uma distribuição onde todos os valores são somados e o resultado é dividido pelo número de elementos. A mediana é o valor que ocupa a posição central em um conjunto ordenado de dados e divide a série em duas partes. O quartil ou quantil são medidas de dispersão estatística que dividem um conjunto organizado de dados em ordem crescente em quatro partes iguais. Existem então três quartis Q1, Q2 (mediana) e Q3. A variância é uma medida que dá uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. O desvio padrão é uma medida de variabilidade que apresenta o valor da variação na mesma unidade de medida dos dados da amostra e é calculado pela raiz quadrada da variância. O erro padrão é uma medida de variação da média da amostra em relação à média da população, a fim de verificar a confiabilidade da média da amostra calculada. A análise de variância (ANOVA) é um teste paramétrico que visa fazer comparações entre dois ou mais grupos com base em diferenças entre médias e variabilidades. A regressão linear simples é usada para comparar dados numéricos em que uma variável é colocada como função da outra.

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