Os conceitos relacionados à estatística são: - Probabilidade - Estatística descritiva - Estatística inferencial - Métodos univariados - Métodos multivariados - Métodos paramétricos - Métodos não paramétricos - Métodos lineares - Métodos não lineares - Média - Mediana - Quartil - Variância - Desvio padrão - Erro padrão - Análise de variância (ANOVA) - Regressão linear simples A probabilidade é o estudo das chances de obter cada resultado de um experimento aleatório. A estatística descritiva envolve a organização, resumo e representação de dados usando ferramentas métricas, índices e gráficos exploratórios. É usada para exploração de dados. A estatística inferencial usa cálculos de probabilidade em amostras para extrapolar o resultado para a população da qual a amostra foi coletada. Vários métodos diferentes de análise e cálculo de probabilidade são usados. Os métodos univariados são métodos estatísticos usados para testes de hipóteses onde há apenas uma variável de resposta. Os métodos multivariados são usados para descrever e detectar correlação entre várias variáveis simultaneamente, sem a definição formal de uma hipótese com variáveis de resposta e explicativas. Os métodos paramétricos são testes que assumem uma distribuição teórica de probabilidade. Os métodos não paramétricos são testes que não assumem uma distribuição teórica de probabilidade para os dados. Os métodos lineares são baseados em análise estatística. Os métodos não lineares estão relacionados à teoria de sistemas dinâmicos determinísticos. A média é o valor que demonstra a concentração de dados em uma distribuição onde todos os valores são somados e o resultado é dividido pelo número de elementos. A mediana é o valor que ocupa a posição central em um conjunto ordenado de dados e divide a série em duas partes. O quartil ou quantil são medidas de dispersão estatística que dividem um conjunto organizado de dados em ordem crescente em quatro partes iguais. Existem então três quartis Q1, Q2 (mediana) e Q3. A variância é uma medida que dá uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. O desvio padrão é uma medida de variabilidade que apresenta o valor da variação na mesma unidade de medida dos dados da amostra e é calculado pela raiz quadrada da variância. O erro padrão é uma medida de variação da média da amostra em relação à média da população, a fim de verificar a confiabilidade da média da amostra calculada. A análise de variância (ANOVA) é um teste paramétrico que visa fazer comparações entre dois ou mais grupos com base em diferenças entre médias e variabilidades. A regressão linear simples é usada para comparar dados numéricos em que uma variável é colocada como função da outra.
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