Qual técnica matricial é ideal para identificar padrões em uma grande matriz de dados financeiros?

Uma técnica matricial que pode ser utilizada para identificar padrões em uma grande matriz de dados financeiros é a Análise de Componentes Principais (PCA). Essa técnica é usada para reduzir a dimensionalidade dos dados, identificando as variáveis mais importantes e criando novas variáveis que são combinações lineares das variáveis originais. Dessa forma, é possível identificar padrões e estruturas nos dados que podem ser úteis para análises financeiras.