Nessa atividade, veremos como implementar uma aplicação MapReduce e executá-la em um ambiente Hadoop. O foco da aplicação será contar a frequência ...

Nessa atividade, veremos como implementar uma aplicação MapReduce e executá-la em um ambiente Hadoop. O foco da aplicação será contar a frequência de cada hashtag encontrada em uma base de dados de mensagens da empresa Big Compras. A base é composta por mensagens de texto oriundas das redes sociais e do e-commerce da empresa. O objetivo será, a partir das mensagens obtidas, identificar quais hashtags são mais comentadas pelos usuários, fornecendo uma visão inicial da experiência dos clientes. Para que possamos compreender facilmente o funcionamento da aplicação, utilizaremos uma base de dados pequena. Entretanto, o mesmo código que implementaremos pode ser usado para uma imensa base de dados, na escala de gigabytes até petabytes. A base de dados está disponível no repositório git do livro, na pasta cap3 >> input >> tweets.txt. Você pode fazer o

O objetivo da aplicação é contar a frequência de cada hashtag encontrada em uma base de dados de mensagens da empresa Big Compras.
A base de dados é composta por mensagens de texto oriundas das redes sociais e do e-commerce da empresa.
O objetivo é identificar quais hashtags são mais comentadas pelos usuários, fornecendo uma visão inicial da experiência dos clientes.
O código que será implementado pode ser usado para uma imensa base de dados, na escala de gigabytes até petabytes.