Você é um engenheiro(a) ou supervisor(a) de gestão que trabalha em uma consultoria financeira e foi encarregado de analisar o rendimento mensal de ...

Intervalo de Renda (R$) | Frequência | Frequência relativa | Frequência relativa percentual | Frequência absoluta acumulada --- | --- | --- | --- | --- 0 -| 2000 | 15 | 0,15 | 15% | 15 2000 -| 4000 | 30 | 0,30 | 30% | 45 4000 -| 6000 | 25 | 0,25 | 25% | 70 6000 -| 8000 | 20 | 0,20 | 20% | 90 8000 -| 10000 | 10 | 0,10 | 10% | 100 a) A renda média dos clientes da amostra pode ser calculada somando-se todas as rendas e dividindo pelo número de clientes. Neste caso, a renda média é: Renda média = (15x1000 + 30x3000 + 25x5000 + 20x7000 + 10x9000) / 100 = 4600 Portanto, a renda média dos clientes da amostra é de R$ 4.600,00. b) A renda mediana é o valor que divide a amostra em duas partes iguais. Para encontrá-la, é necessário ordenar os valores da amostra e encontrar o valor central. Neste caso, a mediana está entre o intervalo de renda de R$ 4000 e R$ 6000, pois é o intervalo que contém o valor central da amostra. Para encontrar o valor exato da mediana, podemos utilizar a fórmula: Mediana = Limite inferior da classe mediana + [(n/2 - F acumulada anterior) / f mediana] x amplitude Onde: - n é o número total de observações (100) - F acumulada anterior é a frequência absoluta acumulada da classe anterior à mediana (45) - f mediana é a frequência absoluta da classe mediana (25) - amplitude é a largura do intervalo da classe mediana (R$ 2000) Mediana = 4000 + [(50 - 15) / 25] x 2000 = 5200 Portanto, a renda mediana dos clientes da amostra é de R$ 5.200,00. c) A renda mais popular da amostra é aquela que possui a maior frequência absoluta. Neste caso, a renda mais popular é a do intervalo de R$ 2000 a R$ 4000, com 30 clientes. d) As informações obtidas podem ser úteis para o banco na segmentação de seus serviços financeiros, pois permitem identificar os diferentes perfis de clientes e suas necessidades financeiras. Por exemplo, clientes com renda mais baixa podem precisar de serviços de crédito com juros mais baixos, enquanto clientes com renda mais alta podem estar interessados em investimentos de maior risco e retorno. Além disso, a análise da distribuição de renda pode ajudar o banco a identificar oportunidades de negócios em diferentes segmentos de mercado.