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Em MLOps, a reprodutibilidade refere-se à capacidade de repetir um experimento de Machine Learning e obter os mesmos resultados, mesmo em diferente...

Em MLOps, a reprodutibilidade refere-se à capacidade de repetir um experimento de Machine Learning e obter os mesmos resultados, mesmo em diferentes ambientes. Podemos dizer que o que se diz na afirmação anterior é:

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Verdadeiro. A reprodutibilidade é um dos principais objetivos do MLOps, que busca garantir que os modelos de Machine Learning possam ser reproduzidos em diferentes ambientes e plataformas, mantendo a mesma qualidade e desempenho. Isso é fundamental para garantir a confiabilidade dos resultados e facilitar a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações.

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