R-CNNs é a sigla para Redes Neurais Convolucionais baseadas em Regiões. Especificamente sobre Faster R-CNN, o segundo módulo da Faster R-CNN tem a ...

R-CNNs é a sigla para Redes Neurais Convolucionais baseadas em Regiões. Especificamente sobre Faster R-CNN, o segundo módulo da Faster R-CNN tem a função de juntar as regiões de interesse das imagens e fazer o encaminhamento para a camada totalmente conectada. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Faster R-CNN, e sobre resultados possíveis do segundo módulo e resultados possíveis da camada totalmente conectada, analise as afirmativas a seguir. I. Entre os resultados possíveis do segundo módulo e da camada totalmente conectada, está a possibilidade de fazer a classificação da imagem. II. Entre os resultados possíveis do segundo módulo e da camada totalmente conectada, está a possibilidade de fazer um filtro das principais características da imagem. III. Entre os resultados possíveis do segundo módulo e da camada totalmente conectada, está a possibilidade de dizer quais são os objetos que estão na imagem. IV. Entre os resultados possíveis do segundo módulo e da camada totalmente conectada, está a possibilidade de analisar qualquer quantidade de pixels da imagem. V. Entre os resultados possíveis do segundo módulo e da camada totalmente conectada, está a possibilidade de analisar qualquer quantidade de cores na imagem. Está correto apenas o que se afirma em: