No tema de redes neurais convolucionais ou Convolutional Neural Networks (CNNs), os nós de cada camada oculta são preenchidos com todas as conexões...

No tema de redes neurais convolucionais ou Convolutional Neural Networks (CNNs), os nós de cada camada oculta são preenchidos com todas as conexões dos nós que são referentes à camada anterior da rede. Assim, geralmente sendo a camada de entrada, cada nó das camadas é independente por algum motivo. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre arquitetura de redes neurais convolucionais ou Convolutional Neural Networks (CNNs), pode-se afirmar que:


1. nas CNNs, os nós atuam independentemente porque CNNs são um algoritmo de rede neural recorrente.
2. Correta: nas CNNs, os nós atuam independentemente porque não compartilham as suas conexões com os nós que são adjacentes de uma mesma camada.
3. nas CNNs, os nós atuam independentemente porque CNNs não fazem uso de neurônios e pesos.
4. nas CNNs, os nós atuam independentemente porque compartilham os neurônios com as camadas posteriores.
5. nas CNNs, os nós atuam independentemente porque CNNs não fazem uso de bias.
7. Pergunta 7