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nas RNNs, os dados mais relevantes de cada execução são gravados na memória dos neurônios. as RNNs utilizam apenas o conceito de neurônios como u...

nas RNNs, os dados mais relevantes de cada execução são gravados na memória dos neurônios. as RNNs utilizam apenas o conceito de neurônios como unidades, ignorando-se o conceito de pesos e bias. nas RNNs, os dados mais relevantes de cada execução são gravados na memória dos neurônios. nas RNNs, nenhum dado é gravado nos neurônios, apenas os pesos são armazenados. as RNNs utilizam apenas o conceito de pesos e bias, ignorando-se o conceito de neurônios como unidades. nas RNNs, os dados mais relevantes de cada execução são gravados no memória dos pesos.

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A alternativa correta é: "nas RNNs, os dados mais relevantes de cada execução são gravados na memória dos neurônios." Isso ocorre porque as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são projetadas para armazenar informações em sua memória interna, permitindo que elas processem sequências de dados, como texto ou áudio. Essa memória é mantida pelos neurônios da rede, que são capazes de armazenar informações relevantes de cada execução e usá-las para influenciar as saídas futuras da rede.

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