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Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Para resolver os casos em que os modelos lineares normai...

Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Para resolver os casos em que os modelos lineares normais não eram adequados, foram desenvolvidos os Modelos Lineares Generalizados (Generalized Linear Models).
PORQUE:
II. Os Modelos Lineares Generalizados representam um grupo de modelos de regressão lineares em que a variável dependente deve possuir distribuição normal.

I. Para resolver os casos em que os modelos lineares normais não eram adequados, foram desenvolvidos os Modelos Lineares Generalizados (Generalized Linear Models).
II. Os Modelos Lineares Generalizados representam um grupo de modelos de regressão lineares em que a variável dependente deve possuir distribuição normal.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção II é uma proposição verdadeira, e a I é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.

Essa pergunta também está no material:

Análise Multivariada - Atividade 2 N1
7 pág.

Análise Multivariada Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I." A asserção I é verdadeira, pois os Modelos Lineares Generalizados foram desenvolvidos para resolver casos em que os modelos lineares normais não eram adequados. A asserção II também é verdadeira, pois os Modelos Lineares Generalizados são um grupo de modelos de regressão lineares em que a variável dependente não precisa necessariamente possuir distribuição normal, mas sim uma distribuição de probabilidade da família exponencial. Portanto, a II é uma justificativa correta da I.

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