Para calcular a amostra necessária para a pesquisa, é preciso utilizar a fórmula: n = (z^2 * p * q * N) / [(z^2 * p * q) + ((N - 1) * e^2)] Onde: - n: tamanho da amostra - z: valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (no caso, 3,5% de margem de erro corresponde a um nível de confiança de 96,5%, então z = 1,96) - p: proporção da população que possui a característica de interesse (não sabemos, então podemos assumir p = q = 0,5 para obter o tamanho máximo da amostra) - q: proporção da população que não possui a característica de interesse (q = 1 - p) - N: tamanho da população (1500 proprietários de automóveis) - e: margem de erro desejada (3,5%) Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5 * 1500) / [(1,96^2 * 0,5 * 0,5) + ((1500 - 1) * 0,035^2)] n = 423,64 Portanto, a amostra necessária para a pesquisa é de aproximadamente 424 proprietários de automóveis.
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