Para calcular a amostra necessária para a pesquisa, é preciso utilizar a fórmula: n = (Z² * p * q * N) / [(Z² * p * q) + ((N - 1) * e²)] Onde: - n: tamanho da amostra - Z: valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (no caso, 3,5% de margem de erro corresponde a um nível de confiança de 96,5%, então Z = 1,96) - p: proporção da população que possui a característica de interesse (não temos essa informação, então podemos assumir um valor conservador de 0,5) - q: proporção da população que não possui a característica de interesse (q = 1 - p) - N: tamanho da população (1500 proprietários de automóveis) - e: margem de erro desejada (3,5%) Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,96² * 0,5 * 0,5 * 1500) / [(1,96² * 0,5 * 0,5) + ((1500 - 1) * 0,035²)] n = 537,47 Portanto, a amostra necessária para a pesquisa é de aproximadamente 538 proprietários de automóveis.
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