Leia o excerto a seguir sobre métodos de treinamento e teste: "Na maioria das redes neurais esses parâmetros correspondem aos valores dos pesos d...

Leia o excerto a seguir sobre métodos de treinamento e teste: "Na maioria das redes neurais esses parâmetros correspondem aos valores dos pesos da rede e à sua arquitetura (número de camadas e/ou neurônios); nas árvores de decisão esses parâmetros são os nós da árvore, sua arquitetura (profundidade e conexões) e as condições a serem associadas a cada arco; e nas regras de decisão os parâmetros são os antecedentes e consequentes de cada regra e o número total de regras." CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, pág. 175. Pensando nas possíveis aplicações das técnicas de treinamento, avalie as seguintes afirmações: I. Redes Neurais, Árvores de Decisão e Indução de Regras são técnicas que se utilizam de Inteligência Artificial. II. Agrupamento é o mesmo que classificação ou clustering, e serve para identificar subconjuntos de dados. III. A pontuação é uma técnica que pode variar a partir da integração com outro método - o HMEQ. IV. As Árvores de Decisão usam uma técnica estatística complexa, de modo que são pouco usadas em análise de dados. É correto o que se afirma em: