Sobre detecção de anomalias, leia o trecho a seguir: "Uma base de dados pode conter objetos que não seguem o comportamento ou não possuem a carac...

Sobre detecção de anomalias, leia o trecho a seguir: "Uma base de dados pode conter objetos que não seguem o comportamento ou não possuem a característica comum dos dados ou de um modelo que os represente. Esses dados são conhecidos como anomalias ou valores discrepantes (outliers)." CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, pág. 31. Sobre os outliers (ou pontos fora da curva), analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Os outliers são considerados ruídos e às vezes filtrados automaticamente pela ferramenta utilizada, mas, em alguns casos devem ser mantidos PORQUE, II. em uma análise que objetiva a detecção de fraude, por exemplo, as anomalias podem conter informações significativas. Assinale a alternativa correta.