Um cientista de dados trabalha em uma financeira e precisa realizar uma estimativa por função de tendência para o próximo mês. Qual seria o melhor ...

Para escolher a melhor função de tendência para uma série temporal, é necessário analisar o comportamento dos dados ao longo do tempo. Existem várias funções de tendência, como a linear, exponencial, logarítmica, polinomial, entre outras. Para escolher a melhor função, é necessário analisar o poder explicativo de cada uma delas. O poder explicativo é a capacidade da função de descrever o comportamento dos dados. Quanto maior o poder explicativo, melhor será a função para realizar a estimativa. Uma forma de avaliar o poder explicativo é calcular o coeficiente de determinação (R²) para cada função. O R² varia de 0 a 1 e indica a proporção da variação dos dados que é explicada pela função. Quanto mais próximo de 1, melhor será a função. Portanto, para escolher a melhor função de tendência, o cientista de dados deve analisar o comportamento dos dados e calcular o R² para cada função. A função com o maior R² será a melhor para realizar a estimativa.