Complete com código as reticências (...):
Eliminar atributos não convenientes ao problema
Verificar valores faltantes
Preencher valores faltantes

...

Question

Complete com código as reticências (...):
Eliminar atributos não convenientes ao problema
Verificar valores faltantes
Preencher valores faltantes

atributos = ['atributo1', 'atributo2', ...]

dataframe = dataframe.drop(atributos, axis=1)

valores_faltantes = dataframe.isnull().sum()

dataframe = dataframe.fillna(value=...)
atributos = ['atributo1', 'atributo2', ...]

dataframe = dataframe.drop(atributos, axis=0)

valores_faltantes = dataframe.isnull().sum()

dataframe = dataframe.fillna(...)
atributos = ['atributo1', 'atributo2', ...]

dataframe = dataframe.drop(atributos, axis=1)

valores_faltantes = dataframe.isnull().count()

dataframe = dataframe.fillna(...)

Ed · Answer

Complete com código as reticências (...):
Eliminar atributos não convenientes ao problema
Verificar valores faltantes
Preencher valores faltantes

...

atributos = ['atributo1', 'atributo2', ...]

dataframe = dataframe.drop(atributos, axis=1)

valores_faltantes = dataframe.isnull().sum()

dataframe = dataframe.fillna(value= valores_faltantes.mean())

atributos = ['atributo1', 'atributo2', ...]

dataframe = dataframe.dropna(subset=atributos)

valores_faltantes = dataframe.isnull().sum()

dataframe = dataframe.fillna(method='ffill')

Complete com código as reticências (...): Eliminar atributos não convenientes ao problema Verificar valores faltantes Preencher valores faltantes ...

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Desafios - 2 Semestre - Copia-32-33

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