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O aprendizado de máquina é particularmente útil nos casos em que não temos o conhecimento necessário para formular as regras de um sistema de desti...

O aprendizado de máquina é particularmente útil nos casos em que não temos o conhecimento necessário para formular as regras de um sistema de destino ou onde esse conhecimento é tácito e não pode ser prontamente transferido (Smola; Vishwanathan, 2014). No ambiente organizacional o aprendizado de máquina pode ser aplicado em vários setores e tarefas de uma empresa. Pensando nessa aplicação nas organizações, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso: ( ) Com o aprendizado de máquina, a automação de tarefas é uma maneira de retirar tarefas burocráticas e repetitivas da equipe humana, porém, com aumento de custo por conta da tecnologia envolvida. ( ) Com o aprendizado de máquina, é possível identificar padrões de comportamento facilitando o atendimento dos clientes, que passam a ser tratados sempre da mesma forma. ( ) Com o aprendizado de máquina, os algoritmos de aprendizagem podem ser usados para organizar o grande volume de dados e informações que são utilizados para tomar decisão na gestão baseada em dados. ( ) Com o aprendizado de máquina, os sistemas aprendem a identificar comportamentos que fogem do padrão de uma transação normal e, automaticamente, bloqueiam a transação. A sequência correta de respostas é:

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A sequência correta de respostas é: ( V ) Com o aprendizado de máquina, a automação de tarefas é uma maneira de retirar tarefas burocráticas e repetitivas da equipe humana, porém, com aumento de custo por conta da tecnologia envolvida. ( V ) Com o aprendizado de máquina, é possível identificar padrões de comportamento facilitando o atendimento dos clientes, que passam a ser tratados sempre da mesma forma. ( V ) Com o aprendizado de máquina, os algoritmos de aprendizagem podem ser usados para organizar o grande volume de dados e informações que são utilizados para tomar decisão na gestão baseada em dados. ( V ) Com o aprendizado de máquina, os sistemas aprendem a identificar comportamentos que fogem do padrão de uma transação normal e, automaticamente, bloqueiam a transação.

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