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Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado tê...

Analise as seguintes afirmativas.
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo.
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema.
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo.
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima.
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima.
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta

I, IV e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.

Essa pergunta também está no material:

Inteligencia Artificial Parcial 1
5 pág.

Inteligência Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas." Justificativa: I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A afirmativa II está incorreta, pois a estratégia de busca em profundidade pode expandir um número maior de nós que a estratégia de busca em largura. A afirmativa III também está incorreta, pois a estratégia de busca heurística não garante encontrar a solução de menor custo, apenas utiliza uma heurística para tentar encontrar uma solução mais rapidamente.

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