A estrutura aleatória em modelos de séries temporais é geralmente incluída de forma aditiva e pode apresentar distribuição de probabilidade, apesar de geralmente desconhecida nos modelos de séries temporais. Ela pode influenciar tanto na subestimação quanto na superestimação da componente de tendência, dependendo de sua média. Portanto, as afirmações "Pode acarretar a subestimação da componente de tendência, uma vez que tem média negativa" e "Pode acarretar a superestimação da componente de tendência, uma vez que tem média positiva" podem ser verdadeiras em diferentes situações. A afirmação "Não apresenta distribuição de probabilidade, uma vez que é um parâmetro fixo dos modelos de séries temporais" está incorreta, pois a estrutura aleatória apresenta distribuição de probabilidade. A afirmação "Não influencia na estimação da componente de tendência, uma vez que tem variabilidade nula" também está incorreta, pois a estrutura aleatória pode influenciar na estimação da componente de tendência.
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