Função de custo em Machine Learning serve para mensurar o erro entre o valor predito pelo modelo e o valor esperado. Neste sentido é correto afirma...

Função de custo em Machine Learning serve para mensurar o erro entre o valor predito pelo modelo e o valor esperado. Neste sentido é correto afirmar: I. Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), e Root Mean Squared Error (RMSE) costumam ser funções de custo de algoritimos de regreção; II. Cross-Entropy costuma ser uma função de custo de algoritimos de classificação III. Silhouette e Dunn Index costumam ser funções de custo de algoritimos de agrupamento. a) I e II b) Apenas II c) Apenas I d) Apenas III