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2. A matriz de confusão, muito usada em machine learning, é facilmente identificada graças ao seu formato peculiar em tabela. Na literatura, é poss...

2. A matriz de confusão, muito usada em machine learning, é facilmente identificada graças ao seu formato peculiar em tabela. Na literatura, é possível encontrá-la sendo chamada também de matriz de erro. Sobre o objetivo da matriz de confusão, assinale a alternativa correta.


A matriz de confusão analisa frequências e repetições de palavras e de dados.
A matriz de confusão analisa o desempenho de um algoritmo de aprendizado de máquina.
A matriz de confusão analisa a qualidade de imagens em redes sociais.
A matriz de confusão analisa, sobretudo, o tipo gramatical das palavras e dados.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação I_LM
3 pág.

Machine Learning Universidade Federal de Santa CatarinaUniversidade Federal de Santa Catarina

Respostas

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A matriz de confusão é usada para analisar o desempenho de um algoritmo de aprendizado de máquina. Portanto, a alternativa correta é: "A matriz de confusão analisa o desempenho de um algoritmo de aprendizado de máquina."

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