A respeito dos dados de treinamento e de teste, avalie as assertivas a seguir: Para avaliar o desempenho do modelo, deve-se mostrar a ele novos d...

A alternativa correta é a letra E) I e III, apenas. I - Verdadeiro. Para avaliar o desempenho do modelo, é necessário mostrar a ele novos dados que não foram usados no treinamento. Esses novos dados são chamados de conjunto de teste. II - Falso. O padrão para dividir os dados é 75% para treinamento e 25% para teste. É importante que o conjunto de teste seja grande o suficiente para avaliar o desempenho do modelo de forma confiável. III - Verdadeiro. A biblioteca scikit-learn contém a função train_test_split que divide os dados em conjuntos de treinamento e teste e embaralha os dados para evitar qualquer viés na seleção dos dados. Portanto, a alternativa correta é a letra E) I e III, apenas.