Grátis: De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA: a. Privacidade de dados e viés em algoritmos. b. Desemprego ... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

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De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:

a. Privacidade de dados e viés em algoritmos.
b. Desemprego tecnológico.
c. Aumento da eficiência.
d. Crescimento da tecnologia.
e. Inovação contínua.

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A preocupação ética relacionada à IA é a alternativa a) Privacidade de dados e viés em algoritmos. A IA pode coletar e processar grandes quantidades de dados, o que pode levar a violações de privacidade se esses dados forem usados de maneira inadequada. Além disso, os algoritmos de IA podem ser tendenciosos e perpetuar preconceitos e discriminação, o que pode ter consequências negativas para as pessoas afetadas.

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Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:

a. Utilizam exclusivamente o algoritmo 'backpropagation' para aprendizagem.
b. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
c. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
d. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
e. São limitadas ao processamento de dados visuais.

Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA?

a. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
b. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
c. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
d. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
e. Investir apenas em habilidades técnicas.

A engenharia de características envolve:

I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
a. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b. Apenas a afirmativa II está correta.
c. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
d. Apenas a afirmativa III está correta.
e. Apenas a afirmativa I está correta.

Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:

a. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
b. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
c. Limitando a personalização de serviços.
d. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
e. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.

De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo aplicada?

I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
a. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
b. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.

Este processo inclui técnicas como:

I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
a. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.

O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA?

a. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados.
b. Limitação na adaptação das máquinas.
c. Restrição de conjuntos de dados.
d. Redução na capacidade de processamento.
e. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.

O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:

a. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
b. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
c. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
d. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
e. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.

Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:

I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
a. Apenas a afirmativa V está correta.
b. Apenas a afirmativa IV está correta.
c. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
d. Apenas a afirmativa I está correta.
e. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.