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Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias: Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.


a. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
b. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade em outras áreas, não relacionadas à IA.
c. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para IA.
d. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
e. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.
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Desafios para Aprender

há 2 anos

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra E: "Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning."

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Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:


a. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
b. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
c. Limitando a personalização de serviços.
d. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
e. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.

De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo aplicada?

I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
a. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
b. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.

Este processo inclui técnicas como:

I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
a. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.

Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:

I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
a. Apenas a afirmativa V está correta.
b. Apenas a afirmativa IV está correta.
c. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
d. Apenas a afirmativa I está correta.
e. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

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