Qual é a interpretação correta do intervalo de confiança em estatística? a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa pro...
Qual é a interpretação correta do intervalo de confiança em estatística?
a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa probabilidade.
b) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
c) A média dos valores de um conjunto de dados.
d) A proporção de valores acima ou abaixo da média.
a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa probabilidade.
b) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
c) A média dos valores de um conjunto de dados.
d) A proporção de valores acima ou abaixo da média.
a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa probabilidade.
b) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
c) A média dos valores de um conjunto de dados.
d) A proporção de valores acima ou abaixo da média.
a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa probabilidade.
b) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
c) A média dos valores de um conjunto de dados.
d) A proporção de valores acima ou abaixo da média.
💡 1 Resposta
Ed 
A interpretação correta do intervalo de confiança em estatística é a alternativa a) Uma faixa de valores que contém a média populacional com uma certa probabilidade. O intervalo de confiança é uma estimativa da faixa de valores em que a média populacional pode estar com uma determinada probabilidade, com base em uma amostra aleatória dos dados. Quanto maior a probabilidade escolhida, maior será a largura do intervalo de confiança.
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