Sobre o Scikit-Learn e sua implementação, analise as afirmacoes a seguir: ( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do sciki...
Sobre o Scikit-Learn e sua implementação, analise as afirmacoes a seguir:
( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados.
( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural.
( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda.
( ) O comando predict permite utilizar o método para predição.
A F - V - V - F.
B F - V - F - V.
C V - F - F - V.
D A - V - V - F.
( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados.
( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural.
( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda.
( ) O comando predict permite utilizar o método para predição.
A F - V - V - F.
B F - V - F - V.
C V - F - F - V.
D A - V - V - F.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra B: F - V - F - V. Justificativa: - A primeira afirmação está correta, ao utilizar "from sklearn import" estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados. - A segunda afirmação está incorreta, x = LinearRegression() é uma instância de regressão linear, não de uma rede neural. - A terceira afirmação está incorreta, o comando "fit" é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda, não "train". - A quarta afirmação está correta, o comando "predict" permite utilizar o método para predição.
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