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O Scikit-Learn é uma biblioteca para Python que oferece uma grande variedade de métodos de aprendizado de máquina, tanto nas áreas de aprendizado s...

O Scikit-Learn é uma biblioteca para Python que oferece uma grande variedade de métodos de aprendizado de máquina, tanto nas áreas de aprendizado supervisionado quanto em aprendizado não supervisionado. Sobre o Scikit-Learn e sua implementação, analise as afirmacoes a seguir:

( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados.
( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural.
( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda.
( ) O comando predict permite utilizar o método para predição.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados.
( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural.
( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda.
( ) O comando predict permite utilizar o método para predição.
A F - V - F - V.
B F - V - V - F.
C V - F - F - V.
D V - F - F - F.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - Machine Learning I - Classificação e Regressão (19367)
5 pág.

Respostas

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A alternativa correta é a letra B: F - V - V - F. Justificativa: - A primeira afirmativa está correta, pois ao utilizar "from sklearn. import" estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados. - A segunda afirmativa está incorreta, pois x = LinearRegression() é uma instância de um modelo de regressão linear, não de uma rede neural. - A terceira afirmativa está correta, pois o comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda. - A quarta afirmativa está incorreta, pois o comando predict permite utilizar o método para fazer predições, não para treiná-lo.

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