Para pares de dados (x_{i}, y_{i}), o modelo estatístico de regressão linear simples é dado por y=\alpha +\beta x+\epsilon _{i}i=1,...,n. Trata-se ...

Para pares de dados (x_{i}, y_{i}), o modelo estatístico de regressão linear simples é dado por y=\alpha +\beta x+\epsilon _{i}i=1,...,n. Trata-se de uma equação de reta, em que \beta representa o coeficiente angular (i.e., a inclinação da reta), \alpha é o coeficiente linear e \epsilon _{i} é o erro obtido gerado pela aleatoriedade e por não considerar outros efeitos na explicação da variável de interesse. Sobre o modelo estatístico de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) \alpha é o intercepto, ou seja, representa o ponto onde a reta corta o eixo das ordenadas. II. ( ) \beta é o coeficiente angular e representa o quanto varia a média de y para um aumento de uma unidade da variável x. III. ( ) Na equação, supomos que as variáveis são aleatórias, pois possuímos um controle dos dados selecionados. IV. ( ) Na equação, supomos que as médias dos erros são iguais a 1, tal que: y=a+\beta x+1. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.