Use o algoritmo k-means e a distância euclidiana, seguindo os pontos das coordenadas na ordem P(X,Y) para agrupar os seguintes exemplos. Considere ...

O algoritmo k-means é um método de agrupamento de dados que utiliza a distância euclidiana para calcular a similaridade entre os pontos. Para agrupar os exemplos, siga os seguintes passos: 1. Defina o valor de k, que neste caso é 3, e as sementes iniciais nas coordenadas A1, A4 e A7. 2. Calcule a distância euclidiana entre cada ponto e as sementes iniciais. 3. Atribua cada ponto à semente mais próxima, formando os primeiros grupos. 4. Calcule a média das coordenadas de cada grupo e defina esses valores como as novas sementes. 5. Repita os passos 2 a 4 até que as sementes não mudem mais de valor ou até que um número máximo de iterações seja alcançado. Ao final do processo, você terá os pontos agrupados em três grupos distintos, de acordo com a distância euclidiana entre eles e as sementes iniciais.