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Empresas guiadas por dados não apenas tomam decisões baseadas na descoberta de conhecimento em bases de dados, como também podem provar que estão n...

Empresas guiadas por dados não apenas tomam decisões baseadas na descoberta de conhecimento em bases de dados, como também podem provar que estão no caminho certo em relação a suas decisões estratégicas, à medida que aumentam suas bases de dados com qualidade. Nesse contexto, assinale a alternativa que define corretamente data mining e data warehouse. a) data mining: organiza os dados organizacionais de forma integra, com somente uma versão verídica da informação com seu históricode atualização. data warehouse: capacidadeque os sistemas computacionais precisam ter para analisar não somente as sintaxes das informações armazenadas, mas também sentimentos e insights importantes para as organizações alizarem suas decisões. b) data mining: capacidade que os sistemas computacionais precisam ter para analisar não somente as sintaxes das informações armazenadas, mas também sentimentos e insights importantes para as organizações balizarem suas decisões. data warehouse: organiza os dados organizacionais de forma distribuida em vários servidores dentro da empresa; mesmo não integrada, é importante, pois mantém backups. c) data mining: capacidade que os sistemas computacionais precisam ter para excluir não somente as sintaxes das informações armazenadas, mas também sentimentos e insights importantes para as organizações balizarem suas decisões. data warehouse:organiza os dados organizacionais de forma distribuida em vários servidores dentro da empresa; mesmo não integrada, é importante, pois mantém backups.

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A alternativa correta é a letra b) data mining: capacidade que os sistemas computacionais precisam ter para analisar não somente as sintaxes das informações armazenadas, mas também sentimentos e insights importantes para as organizações balizarem suas decisões. data warehouse: organiza os dados organizacionais de forma distribuída em vários servidores dentro da empresa; mesmo não integrada, é importante, pois mantém backups. Data mining é a capacidade de analisar grandes quantidades de dados para descobrir padrões e tendências, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas. Já o data warehouse é um repositório centralizado de dados que são coletados de várias fontes diferentes e organizados de forma a facilitar a análise e a tomada de decisões.

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